从2023年3月OpenAI宣布ChatGPT以来 ，78m威九国际一直关注生成式人工智能（以下简称AIGC）在企业数字化领域的立异应用实践 ，并与全球规模内领先的LLM大模型公司、软件公司、云盘算公司展开业务相助。2024年10月 ，78m威九国际的“硅基供应链计划员”基于S/4HANA的AIGC智能体解决计划 ，入围2024年SAP相助同伴商业AI立异大赛。作为SAP金牌相助同伴 ，78m威九国际信息深耕ERP咨询效劳领域多年 ，ERP作为企业治理软件的最焦点应用 ，在企业数字化转型的浪潮下如何焕发新价值 ，是我们连续探索的领域。AIGC技术接入ERP及其他治理软件 ，会如何增强软件效用 ，会如何改变人与软件的链接关系 ，会增进怎样的企业治理厘革？下面这篇文章就来谈谈我们的思考与探索偏向。AIGC对治理软件的价值重构从“信息智能”迈向“行为智能”【以下为两分钟简读版】焦点看法1、治理软件接入AIGC的趋势是按岗位提供”硅基人“智能体 ，如PMC计划硅基人、采购执行硅基人。2、标准“硅基人”智能体通过结合现在一个或多个治理软件的定制化编排 ，完成对专属人的匹配 ，使软件用户具备自己的硅基人智能体。硅基人智能体提供专属信息助手和执行助手效劳 ，通过对话式交互 ，完成大部分信息获取和业务执行。如何做到78m威九国际通过H-Copilot融合AIGC产品 ，基于ERP/SRM/MOM等企业治理软件的现有业务流程 ，通过模型会见与模型组合配置治理 ，完成对大模型的组合挪用（云端与外地化大模型和端侧小模型的组合挪用） ，使用知识库并建立向量库治理 ，对现有业务流程基于岗位信息与执行内容进行编排 ，同时兼顾用户角色权限会见设置 ，并标准化种种企业内部APP或SaaS效劳APP挪用。最终将信息助手和执行助手的能力 ，定向转化为一个个“硅基人”智能体 ，效劳于财务账务、供应链计划、仓储物流、采购寻源与执行、营销运营等要害治理岗位。演化影响1、古板企业组织金字塔结构将向松树结构转化 ，硅基人的辅助效果和替代作用从下层向中层将连续增强。组织趋向扁平化 ，层级减少 ，治理半径增大 ，人才密度增大。2、AI智能体硅基人的加入 ，将极大提高组织内的信息透明度并缩小个体能力差别 ，这将加速个人知识向组织知识资产的沉淀 ，并增进科层组织的扁平化。同时 ，专业化分工 ，多任务剖析并协同的网状组织越发流行 ，面向庞大任务交付的项目制事情更趋显现。3、硅基人智能体对企业目今业务数字化水平有门槛要求 ，对企业数据资产积累有增进作用 ，整体加速企业数字化转型进程。【以下为全文详述】01治理软件带来的执行层事情绑架把人绑在界面上信息噪声占用事情时间信息过载滋扰决策判断各人有没有这个感受：治理信息化时代企业购置的治理软件越多 ，引发的执行层诉苦越大。让我们看看执行治理岗位人员的典范诉苦：信息过载 无尽的异常待处理 小张是一名电子厂的PMC专员 ，每天要处理ERP上种种缺料、插单、调解计划的任务 ，需要许多信息 ，除了要去各个系统盘问 ，还要各处打电话了解 ，人被绑在屏幕上每天有处理不完的异常 ，只能被动应对！除了搞定客户 还要搞定内部小李是名销售 ，除了搞定客户 ，还要搞定内部 ，报价、报预测、报订单 ，还要查生产进度、查库存、查开票、查收款认领。“我需要一个靠谱的销售内勤！”是憋在小李心中良久的诉苦。催单全靠吼 每天好焦虑小王是名销售内勤 ，对口的销售经常变换不说 ，还不绝增加 ，每天不是在催生产、催货仓就是在跟进收款、跟进forecast ，还要指导种种销售员报价、报订单。催单全靠吼 ，每天都在焦虑中！把人绑在界面事情上 ，治理软件带来信息过载 ，每天有检察不完的报表和数据 ，这里有几多是噪声？治理软件花大宗的本钱在界面设计、表单和报表的设计、事情台个性化、代庖提醒 ，防呆防错设置上 ，这里有几多是太过本钱？软件使用需要个人花费长时间的学习本钱 ，为了避免人为处理不当 ，对要害票据往往接纳制单、审核疏散的操作设置 ，一个人干活一个人检查 ，这里有几多特别治理本钱？02AIGC接入治理软件为每个要害岗位配备AI智能体“硅基人”计划由此降生治理软件从“信息智能”迈向“行为智能”设想一下 ，在上述的场景中 ，如果我们给小张配备一个专属“硅基计划员“ ，24小时在线事情 ，任何生产工单的执行异常、新的销售订单下达、新的销售预测的审批通过、某个产品的BOM提倡了ECN变换 ，变换使用到的质料库存与生产计划用量的差别、质料的采购订单交货单的供应商反响时间都能第一时间掌握 ，并识别出与目今任务执行有冲突的“异常”。在每天一早 ，给小张推送专属于他的“今日头条” ，告诉他已往14小时爆发了什么变革 ，这些变革可能带来的计划冲突有哪些 ，会不会让小张每天的业务决策更闲庭信步？如果“硅基计划员”还可以快速回覆小张凭据获得的“今日头条”提出的种种询问 ，会爆发什么？首先是“快” ，“快”很纷歧样 ，小张问一个问题会立即获得谜底 ，可能纷歧定精准 ，但这会改变小张的思考方法 ，他会开启追问模式 ，他会沿着几个偏向追踪下去 ，寻找在他经验知识里值得注意的信息�？赡芨湛夹≌挪⒉磺宄约阂趺唇幽尚卸� ，但问着问着 ，他就清晰了应该接纳的行动。接下来会自然爆发的 ，是这个专属“硅基计划员”会在与小张对话的历程中按小张的要求 ，找到某些特定任务 ，并执行任务处理。好比找到需要某个质料的生产订单 ，将准时间顺序的后五张关闭 ，并重新运算缺料检查 ，按客户优先顺序调解任务。小张可以开启多线程预演 ，设置差别情况下系统运行和处理的结果 ，然后比照优劣 ，最后做出决策并执行任务。如果我们给销售员小李配备一个“硅基销售内勤” ，在他上岗的第一天开启知识效劳 ，从廉洁规范宣导到产品技术优势讲解 ；从产品销售政策说明到产品报价指导都随问随答。我们再进一步 ，“硅基销售内勤”会每天给小李整理“今日头条” ，告诉他哪个客户的产品项目研发已经提报了NPI报告进入量产阶段 ，哪些要害的质料已经完成了供应商客户认证 ，小李就能在第一时间决定是否提倡量产报价 ，在他将决定告诉“硅基销售内勤”时 ，AI智能体已经帮他建立好报价单 ，并询问他是否按已往这个客户的报价单提起特殊审批流程。在小李和他的“硅基销售内勤“愉快相处的同时 ，我们已经将小王从原本销售内勤的岗位上解放出来 ，请她去做AI智能体的流程编排和营销数据资产治理的事情。小王从原先效劳于五个销售员的“信息链接”型文员 ，转型成为业务BP ，成为运营营销治理智能体与数据资产的专业人员 ，是企业里专业的“提示词工程师”。上述这个历程 ，就是78m威九国际通过H-Copilot融合AIGC产品 ，基于ERP/SRM/MOM等企业治理软件的现有业务流程 ，结合AIGC技术和LLM大模型接入完成的解决计划。78m威九国际H-Copilot融合AIGC应用 ，首先资助企业通过对多个大模型的组合挪用 ，包括治理模型会见与模型组合配置 ，完成对大模型的云端与外地化大模型 ，以及端侧小模型的组合挪用。同时资助企业完成使用知识库的建立 ，并凭据治理软件特征和业务特征建立向量库。在此基础上凭据对要害岗位人员的焦点事情 ，进行业务梳理 ，完成现有业务流程基于岗位信息与执行内容进行编排 ，同时兼顾用户角色权限会见设置。最后标准化API行程对种种企业内部APP或Saas效劳APP挪用。最终将信息助手和执行助手的能力定向转化为一个个“硅基人”智能体 ，效劳于财务账务、供应链计划、仓储物流、采购寻源与执行、营销运营等要害治理岗位。<< 滑动检察了解更多 >>03“硅基人”的到来加速企业组织演化与员工绽放一切技术的运用在于效劳人。AI提供智能 ，智能是理解庞大事物 ，学习知识处理问题的能力。AI技术带来智能的普及化 ，但只有人提供智慧 ，如果说智能是告竣目标的能力 ，那么智慧就是选择目标的能力。为此你需要反思和逾越自我、需要品德判断、需要价值观引领、需要有共情力和历史感 ，而这些AI无法取代。如果我们认为企业中每个人都为组织孝敬了奇特的价值 ，那么我们首先要做的是为每个人定制他（她）的专属智能体 ，我们暂简称为“硅基人”。“硅基人”如何加入到人的事情中 ，主要有两个方面：一是改变人获取组织信息的方法 ，并引发个体判断力。在已往治理软件给人提供信息都是模型化的数据泛起 ，古板BI是不绝定制个人的信息检索偏好 ，但对话式问答改变了这一切。快速的信息获取首先是“快” ，“快”很纷歧样 ，你问一个问题会立即获得谜底 ，可能纷歧定精准 ，但这会改变你的思考方法 ，你会开启追问模式 ，你会沿着几个偏向追踪下去 ，寻找在你经验知识里值得注意的信息。越是对高层治理者这种追问下的信息获取价值越大。古板BI在效劳高层治理者时常处于被挑战职位的主要原因就是算法牢固逻辑牢固 ，但企业生长瞬息万变 ，决策判断的依据无法牢固 ，这里有人的智慧。极大透明化组织信息其次是极大透明化组织信息 ，其他业务领域爆发了什么新情况 ，可以第一时间主动见告 ，提高了人在决策时的有效信息量 ，这使得团队成员因为“经验值”的差别而带来的决策能力差别在缩小 ，降低了直接监管事情的任务量 ，有助于科层型组织进一步扁平化 ，这意味着组织层级更少 ，治理半径更大 ，决策授权更多向下。硅谷科技企业CEO动辄直接治理凌驾60个人是怎么做到的 ，组织信息的极大透明和降低直接监督是要害。二是改变人加入组织任务执行的方法 ，从界面办公到对话办公。在已往治理软件是把人绑在界面上 ，庞大的界面操作不但学习本钱高昂 ，且执行处理效率堪忧。对话式办公不但将人从屏幕上解放出来更提高了执行效率。同时 ，对话办公历程 ，可以结合信息问答来提高决策质量和执行效益。这里有对人的洞见 ，许多时候我们并纷歧上来就清晰自己要什么 ，是在重复的信息追问和获取历程中才逐步清晰 ，与“硅基人”的互动 ，是资助我们形成看法和决策的有效历程。AI智能体硅基人的加入 ，将极大提高组织内的信息透明度并缩小个体能力差别 ，这将带来科层组织的扁平化。同时 ，专业化分工、多任务剖析并协同的网状组织越发流行 ，面向庞大任务交付的项目制事情更趋显现。 后记 加入SAP 商业AI大赛 ，更多是一个窗口 ，与行业同伴一起交流共创AI时代的企业数字化解决计划。通用技术从降生到发挥生产力效能 ，通常需要经过三个阶段 ，点解决计划 ，简单的输入端替换 ；应用解决计划 ，改变生产装置 ；系统解决计划 ，改变生产方法。今天我们所有的实验都是从点解决计划到应用解决计划的推动。在未来 ，AIGC以及快要到来的AGI一定会系统性地改变我们的事情与生活 ，只是我们不知道那将是何种方法。因此 ，今天我们谈论AI能做什么 ，是一句有着巨大灰度空间的话 ，现在那里是一个动态的界限线 ，我们应该一起去推那条线 ，而不是等着被那条线推过……携手78m威九国际 ，成绩强品牌梦想！
从2023年3月OpenAI宣布ChatGPT以来 ，78m威九国际一直关注生成式人工智能（以下简称AIGC）在企业数字化领域的立异应用实践 ，并与全球规模内领先的LLM大模型公司、软件公司、云盘算公司展开业务相助。
2024年10月 ，78m威九国际的“硅基供应链计划员”基于S/4HANA的AIGC智能体解决计划 ，入围2024年SAP相助同伴商业AI立异大赛。
作为SAP金牌相助同伴 ，78m威九国际信息深耕ERP咨询效劳领域多年 ，ERP作为企业治理软件的最焦点应用 ，在企业数字化转型的浪潮下如何焕发新价值 ，是我们连续探索的领域。
AIGC技术接入ERP及其他治理软件 ，会如何增强软件效用 ，会如何改变人与软件的链接关系 ，会增进怎样的企业治理厘革？下面这篇文章就来谈谈我们的思考与探索偏向。
AIGC对治理软件的价值重构
从“信息智能”迈向“行为智能”
【以下为两分钟简读版】
焦点看法
1、治理软件接入AIGC的趋势是按岗位提供”硅基人“智能体 ，如PMC计划硅基人、采购执行硅基人。
2、标准“硅基人”智能体通过结合现在一个或多个治理软件的定制化编排 ，完成对专属人的匹配 ，使软件用户具备自己的硅基人智能体。硅基人智能体提供专属信息助手和执行助手效劳 ，通过对话式交互 ，完成大部分信息获取和业务执行。
如何做到
78m威九国际通过H-Copilot融合AIGC产品 ，基于ERP/SRM/MOM等企业治理软件的现有业务流程 ，通过模型会见与模型组合配置治理 ，完成对大模型的组合挪用（云端与外地化大模型和端侧小模型的组合挪用） ，使用知识库并建立向量库治理 ，对现有业务流程基于岗位信息与执行内容进行编排 ，同时兼顾用户角色权限会见设置 ，并标准化种种企业内部APP或SaaS效劳APP挪用。
最终将信息助手和执行助手的能力 ，定向转化为一个个“硅基人”智能体 ，效劳于财务账务、供应链计划、仓储物流、采购寻源与执行、营销运营等要害治理岗位。
演化影响
1、古板企业组织金字塔结构将向松树结构转化 ，硅基人的辅助效果和替代作用从下层向中层将连续增强。组织趋向扁平化 ，层级减少 ，治理半径增大 ，人才密度增大。
2、AI智能体硅基人的加入 ，将极大提高组织内的信息透明度并缩小个体能力差别 ，这将加速个人知识向组织知识资产的沉淀 ，并增进科层组织的扁平化。同时 ，专业化分工 ，多任务剖析并协同的网状组织越发流行 ，面向庞大任务交付的项目制事情更趋显现。
3、硅基人智能体对企业目今业务数字化水平有门槛要求 ，对企业数据资产积累有增进作用 ，整体加速企业数字化转型进程。
【以下为全文详述】
01
治理软件带来的执行层事情绑架
把人绑在界面上
信息噪声占用事情时间
信息过载滋扰决策判断
各人有没有这个感受：治理信息化时代企业购置的治理软件越多 ，引发的执行层诉苦越大。让我们看看执行治理岗位人员的典范诉苦：
信息过载 无尽的异常待处理
小张是一名电子厂的PMC专员 ，每天要处理ERP上种种缺料、插单、调解计划的任务 ，需要许多信息 ，除了要去各个系统盘问 ，还要各处打电话了解 ，人被绑在屏幕上每天有处理不完的异常 ，只能被动应对！
除了搞定客户 还要搞定内部
小李是名销售 ，除了搞定客户 ，还要搞定内部 ，报价、报预测、报订单 ，还要查生产进度、查库存、查开票、查收款认领。“我需要一个靠谱的销售内勤！”是憋在小李心中良久的诉苦。
催单全靠吼 每天好焦虑
小王是名销售内勤 ，对口的销售经常变换不说 ，还不绝增加 ，每天不是在催生产、催货仓就是在跟进收款、跟进forecast ，还要指导种种销售员报价、报订单。催单全靠吼 ，每天都在焦虑中！
把人绑在界面事情上 ，治理软件带来信息过载 ，每天有检察不完的报表和数据 ，这里有几多是噪声？
治理软件花大宗的本钱在界面设计、表单和报表的设计、事情台个性化、代庖提醒 ，防呆防错设置上 ，这里有几多是太过本钱？
软件使用需要个人花费长时间的学习本钱 ，为了避免人为处理不当 ，对要害票据往往接纳制单、审核疏散的操作设置 ，一个人干活一个人检查 ，这里有几多特别治理本钱？
02
AIGC接入治理软件
为每个要害岗位配备AI智能体
“硅基人”计划由此降生
治理软件从“信息智能”迈向“行为智能”
设想一下 ，在上述的场景中 ，如果我们给小张配备一个专属“硅基计划员“ ，24小时在线事情 ，任何生产工单的执行异常、新的销售订单下达、新的销售预测的审批通过、某个产品的BOM提倡了ECN变换 ，变换使用到的质料库存与生产计划用量的差别、质料的采购订单交货单的供应商反响时间都能第一时间掌握 ，并识别出与目今任务执行有冲突的“异常”。
在每天一早 ，给小张推送专属于他的“今日头条” ，告诉他已往14小时爆发了什么变革 ，这些变革可能带来的计划冲突有哪些 ，会不会让小张每天的业务决策更闲庭信步？
如果“硅基计划员”还可以快速回覆小张凭据获得的“今日头条”提出的种种询问 ，会爆发什么？首先是“快” ，“快”很纷歧样 ，小张问一个问题会立即获得谜底 ，可能纷歧定精准 ，但这会改变小张的思考方法 ，他会开启追问模式 ，他会沿着几个偏向追踪下去 ，寻找在他经验知识里值得注意的信息�？赡芨湛夹≌挪⒉磺宄约阂趺唇幽尚卸� ，但问着问着 ，他就清晰了应该接纳的行动。
接下来会自然爆发的 ，是这个专属“硅基计划员”会在与小张对话的历程中按小张的要求 ，找到某些特定任务 ，并执行任务处理。好比找到需要某个质料的生产订单 ，将准时间顺序的后五张关闭 ，并重新运算缺料检查 ，按客户优先顺序调解任务。小张可以开启多线程预演 ，设置差别情况下系统运行和处理的结果 ，然后比照优劣 ，最后做出决策并执行任务。
如果我们给销售员小李配备一个“硅基销售内勤” ，在他上岗的第一天开启知识效劳 ，从廉洁规范宣导到产品技术优势讲解 ；从产品销售政策说明到产品报价指导都随问随答。
我们再进一步 ，“硅基销售内勤”会每天给小李整理“今日头条” ，告诉他哪个客户的产品项目研发已经提报了NPI报告进入量产阶段 ，哪些要害的质料已经完成了供应商客户认证 ，小李就能在第一时间决定是否提倡量产报价 ，在他将决定告诉“硅基销售内勤”时 ，AI智能体已经帮他建立好报价单 ，并询问他是否按已往这个客户的报价单提起特殊审批流程。
在小李和他的“硅基销售内勤“愉快相处的同时 ，我们已经将小王从原本销售内勤的岗位上解放出来 ，请她去做AI智能体的流程编排和营销数据资产治理的事情。小王从原先效劳于五个销售员的“信息链接”型文员 ，转型成为业务BP ，成为运营营销治理智能体与数据资产的专业人员 ，是企业里专业的“提示词工程师”。
上述这个历程 ，就是78m威九国际通过H-Copilot融合AIGC产品 ，基于ERP/SRM/MOM等企业治理软件的现有业务流程 ，结合AIGC技术和LLM大模型接入完成的解决计划。
78m威九国际H-Copilot融合AIGC应用 ，首先资助企业通过对多个大模型的组合挪用 ，包括治理模型会见与模型组合配置 ，完成对大模型的云端与外地化大模型 ，以及端侧小模型的组合挪用。
同时资助企业完成使用知识库的建立 ，并凭据治理软件特征和业务特征建立向量库。在此基础上凭据对要害岗位人员的焦点事情 ，进行业务梳理 ，完成现有业务流程基于岗位信息与执行内容进行编排 ，同时兼顾用户角色权限会见设置。最后标准化API行程对种种企业内部APP或Saas效劳APP挪用。
最终将信息助手和执行助手的能力定向转化为一个个“硅基人”智能体 ，效劳于财务账务、供应链计划、仓储物流、采购寻源与执行、营销运营等要害治理岗位。
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03
“硅基人”的到来
加速企业组织演化与员工绽放
一切技术的运用在于效劳人。AI提供智能 ，智能是理解庞大事物 ，学习知识处理问题的能力。AI技术带来智能的普及化 ，但只有人提供智慧 ，如果说智能是告竣目标的能力 ，那么智慧就是选择目标的能力。为此你需要反思和逾越自我、需要品德判断、需要价值观引领、需要有共情力和历史感 ，而这些AI无法取代。
如果我们认为企业中每个人都为组织孝敬了奇特的价值 ，那么我们首先要做的是为每个人定制他（她）的专属智能体 ，我们暂简称为“硅基人”。“硅基人”如何加入到人的事情中 ，主要有两个方面：
一是改变人获取组织信息的方法 ，并引发个体判断力。在已往治理软件给人提供信息都是模型化的数据泛起 ，古板BI是不绝定制个人的信息检索偏好 ，但对话式问答改变了这一切。
快速的信息获取
首先是“快” ，“快”很纷歧样 ，你问一个问题会立即获得谜底 ，可能纷歧定精准 ，但这会改变你的思考方法 ，你会开启追问模式 ，你会沿着几个偏向追踪下去 ，寻找在你经验知识里值得注意的信息。越是对高层治理者这种追问下的信息获取价值越大。
古板BI在效劳高层治理者时常处于被挑战职位的主要原因就是算法牢固逻辑牢固 ，但企业生长瞬息万变 ，决策判断的依据无法牢固 ，这里有人的智慧。
极大透明化组织信息
其次是极大透明化组织信息 ，其他业务领域爆发了什么新情况 ，可以第一时间主动见告 ，提高了人在决策时的有效信息量 ，这使得团队成员因为“经验值”的差别而带来的决策能力差别在缩小 ，降低了直接监管事情的任务量 ，有助于科层型组织进一步扁平化 ，这意味着组织层级更少 ，治理半径更大 ，决策授权更多向下。
硅谷科技企业CEO动辄直接治理凌驾60个人是怎么做到的 ，组织信息的极大透明和降低直接监督是要害。
二是改变人加入组织任务执行的方法 ，从界面办公到对话办公。在已往治理软件是把人绑在界面上 ，庞大的界面操作不但学习本钱高昂 ，且执行处理效率堪忧。对话式办公不但将人从屏幕上解放出来更提高了执行效率。同时 ，对话办公历程 ，可以结合信息问答来提高决策质量和执行效益。
这里有对人的洞见 ，许多时候我们并纷歧上来就清晰自己要什么 ，是在重复的信息追问和获取历程中才逐步清晰 ，与“硅基人”的互动 ，是资助我们形成看法和决策的有效历程。
AI智能体硅基人的加入 ，将极大提高组织内的信息透明度并缩小个体能力差别 ，这将带来科层组织的扁平化。同时 ，专业化分工、多任务剖析并协同的网状组织越发流行 ，面向庞大任务交付的项目制事情更趋显现。
后记
加入SAP 商业AI大赛 ，更多是一个窗口 ，与行业同伴一起交流共创AI时代的企业数字化解决计划。
通用技术从降生到发挥生产力效能 ，通常需要经过三个阶段 ，点解决计划 ，简单的输入端替换 ；应用解决计划 ，改变生产装置 ；系统解决计划 ，改变生产方法。今天我们所有的实验都是从点解决计划到应用解决计划的推动。在未来 ，AIGC以及快要到来的AGI一定会系统性地改变我们的事情与生活 ，只是我们不知道那将是何种方法。
因此 ，今天我们谈论AI能做什么 ，是一句有着巨大灰度空间的话 ，现在那里是一个动态的界限线 ，我们应该一起去推那条线 ，而不是等着被那条线推过……
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2024-09-26
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