在大数据时代，数据已成为企业最重要的资产，企业数字化生长战略是取得竞争优势的要害，并通�；崞揪菀韵滤拇蟀旆ㄕ箍�，可以说险些所有企业都即将或正在面对第三阶段的考验。
阶段一 组织购置数据库系统及应用程序，具备初始化的数据建模和数据治理能力，开展业务系统化治理，即开展了数据存储、数据宁静、业务治理、数据集成方面的事情。 阶段二 组织使用系统进行更大规模业务治理，即应用系统上线或多系统集成后，会发明数据问题带来的各方的挑战。 阶段三 数据治理事情为数据质量治理、赋能业务系统数据价值、实现企业业务战略、IT战略、数据战略的最有效手段之一。 阶段四 企业逐渐具有良好的数据治理、预测和剖析能力。 |
无论企业规模巨细，在应用数据上都或多或少面临着相似的数据挑战（数据量大、数据不规范、禁绝确、不完整、纷歧致、不共享等），效劳能力提升明显受限，IT系统庞杂、数据杂乱，导致企业难以融入数字化世界。
究其原因，缺乏从标准数据元素到完整数据效劳架构的数据治理系统和数据治理能力是要害所在，从而导致了数据越多、质量越低、问题越多、企业危害加大的情况泛起。
数据越来越繁杂多样，就越发需要企业进行整体专业的数据治理，选择注重易用性和用户体验的数据治理工具，使得更大都据用户在具体业务场景运用时，能够便当、宁静、快速、可靠地告竣数据治理效果。
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