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「78m威九国际AI拭魅战落地场景分享」

近年来，人工智能技术已成为全球商业领域的热门议题。随着算法突破、算力提升与数据爆炸式增长，AI正加速走向企业实际业务场景，成为推动数智化转型的焦点驱动力。然而，AI在企业端的落地面临着诸多挑战，企业AI应用与个人用户需求完全差别，需要考虑哪些问题？AI究竟能做什么？界限又在哪里？

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202578m威九国际用户大会盛大启幕，数「智」赋能，「陕」耀未来！

“自强不息，智达高远”--202578m威九国际用户大会将于3月21日在中国古都西安盛大启幕。78m威九国际诚挚邀请先锋企业、行业专家、生态同伴共襄盛举，齐聚西安，泛论数字化体系建设的深刻洞见，畅享新技术应用的实践结果与前瞻战略，同谋新时代新质生长之路。

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78m威九国际H-ONE融合数据平台全线产品，正式接入DeepSeek！

H-ONE融合数据平台，包括有主数据平台HMDP、数据中台HDSP、智能问数产品ChatBI三大产品，通过DeepSeek的接入，将全面提升产品在智能化方面的体现能力！

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78m威九国际 x 思源电气｜构建数字化供应链体系，正式告竣战略相助协议！

2021年8月27日，思源电气与78m威九国际信息在思源电气上海总部隆重召开思源电气项目启动会暨战略供应商签约仪式，78m威九国际与思源电气经过多年的研讨、商议，正式开启思源电气信息化建设的新篇章！

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产历程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机械人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

智造美好生活专栏 · 第九篇让大规模定制生产不再困难！“人们可以订购任何颜色的汽车，只要它是玄色的。”汽车大王亨利·福特一百多年前说出这句自相矛盾的话时底气十足。1913年，世界上第一条流水线进入福特汽车的工厂，造就了汽车生产的神话故事。批量生产，通过长时间大批量地生产少品种的产品，极大地降低单位生产本钱，推动了汽车的普及进程。100多年已往了，随着社会的生长，除了汽车消费领域，消费者个性化需求越来越富厚，制造企业从接单、设计到生产的组织，都面临比较大的挑战。大规模定制（MassCustomization）应运而生。古板“批量生产”到“定制生产”，首先是产品自己爆发变革，由以往的标准产品演酿成客户定制产品，增加了设计或者需求匹配的环节；其次，由于产品的定制属性，以往的卖方市场转酿成了买方市场。需求多以小批量、多品种常见，从而导致工厂的生产组织（换型、物料准备、齐套等因素）变得庞大；再次，定制产品的经济效益评估变得困难，订单是否赚钱或者如何安排生产更赚钱，是企业治理者比较体贴的话题。面对这些挑战我们看看优秀的企业是如何实践的H电器有限公司（以下简称：H公司）是全球领先的压缩机制造企业，相比有空调巨头进行配套的其他竞争敌手，H公司面对的空调主机客户更广泛、需求更疏散、市场竞争情况更猛烈。严苛的市场，使得H公司打造出了奇特的制造交付体系，以应对多品种、小批量、跨地区、快交付、高质量、低本钱的竞争要求。2018年，大规模定制生产模式在新的智能工厂全新落地，同时也打造了家用电器行业智能工厂新标杆！在新的智能工厂实践中，积累并沉淀了H公司20+年的治理经验与知识：以装配为焦点，打造柔性生产线、拉动体系的优化，拉动周边部装和质料工业链配套；机械代人的全面实现，降低人工本钱，无论是货仓的治理，照旧物料的配送，亦或是产线的生产，”机械人“继续主力。H公司焦点竞争力的建立，究其基础，是在价值链的多个环节，乐成实现跨越式的突破：�？榛纳杓扑醵塘瞬反由杓频搅坎慕�；柔性产线的建立，使得小批量生产需求的组合、安排越发便捷，虽然也离不开自动物流的配套、自动化产线的设计；订单穿透的技术，一方面让生产可视变得现实，另一方面，让数据驱动越发容易。结构化工艺的落地、质量控制计划的数字应用、工序生产的自动控制，智能系统无时无刻地在进行自我驱动与机械学习。在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产历程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机械人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。产品设计接纳�？榛纳杓�，�？榛杓剖嵌圆方惺谐≡げ狻⒐π饰龅幕∩�，划分并设计出一系列通用的功效�？�，然后凭据客户的要求，选择和组合差别�？�，从而生成具有差别功效、性能或规格的产品。�？榛杓瓢巡返亩嘌肓悴考谋曜蓟行У亟岷掀鹄�，充分利用了规模经济和规模经济效应。工艺结构古板的刚性生产线是专门为一种产品设计的，因此不可满足多样化和个性化的制造要求。H公司柔性产线则差别，工艺结构重新设计，综合考虑“物料流动”、“线对线”、“快速换模”等精益思想。其中的工艺设计结构化，架起了产品设计与制造落地之间的桥梁，在线结构化设计，缩短研发到量产的时间，将工艺数据能够送达制造工位。计划排产构建有限产能模型、追随排产模型，订单接入后，能快速进行优先级、供需的匹配，实时模拟排产结果�？善揪莶畋鹉勘暄≡癫畋鸬呐挪绫�，做到交期实时回复，生产计划按班转动，整体上实现企业产供销计划一体化治理。物流配送供应商每4小时一次精准送货，库存使用量小于6小时，24小时不间断抵达。全自动无人货仓、自动二维码扫描，库存数据实时为客户和供应商所共享。资源得以有效整合，提供智能化效劳，立体物流结构，工位系统与物流系统联网，AGV 无人小车在网格化链路中快速穿梭，将物料精准送到每一个工位。生产历程PCS（生产控制系统）进行工序生产的数据收罗与历程控制。每台压缩机可爆发 47.8M 数据量，生产历程数据与产品数据收罗串叠后上传云端，从一块钢板到整台空调，全历程数字化可追溯；世界领先的自动化生产线，机械人全程加入；130道工序，直径不到一根头发丝七十分之一的精度，平均每7秒一台压缩机的速度，每天24小时都在精彩演绎。本钱核算本钱颗粒度的精细化治理，借助产品生产历程中的数据收罗酿成可能。最直观地体现在柔性选线中，企业治理者可以明确地掌握产品、订单的盈利情况，并在后续生产中接纳集中优势，争取利润放大化。同步地，差别产线之间的本钱明细比照，也会资助企业治理者消除浪费，本钱改善做到有的放矢。通过“按订单装配”的大规模定制生产模式，利用现代化的信息技术，“H公司”将批量生产的低本钱优势，与个性化定制生产的高附加值优势完美地结合起来，这不但能给降低其单位生产本钱，并且还更快地响应市场，大大提高客户的满意度。通过建立超高效的供应链和自动生产流程治理，“H公司”顺利实现可视生产和低库存水平运行，并且与供应商无缝整合，构建焦点竞争力，而这一切都依赖于标准化的产品零部件设计和先进的智能制造技术平台。“H公司”正在逐步转向全球规模的生产体系，这样各生产工厂和供应商之间就形成了巨大的供应链体系，在全球规模内有效地实现整合，使资源配置越发高效合理。大规模生产与个性化定制看似矛盾的一对组合，在�？樯杓疲ㄑ蟹ⅲ⒆榕呕⒍┑ゴ┩浮⒈厩闼拇笾悄苤圃旒际醯募映窒�，不再变得困难。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌兴旺国家中，整车行业产置魅占比可达国民生产总值的8%以上，并发动整个市场经济的生长。

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

智造美好生活专栏 · 第八篇整车生产配送物流这么管！整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌兴旺国家中，整车行业产置魅占比可达国民生产总值的8%以上，并发动整个市场经济的生长。因此，世界上各个主要经济体均将整车行业作为支柱工业，整车行业也成为大国标配。1945年，著名的治理学者PeterF.Drucker将整车工业称为“工业中的工业”，整车行车在整个制造业中的职位，可见一斑。从制造的角度看，整车的生产是个庞大的工艺历程。一般情况下，整车由1-2万件样式差别的零部件组成，零部件从各级供应商到配送中心再到整车厂，形成了一个巨大的物流网络。其中古板乘用车的物流网络生长到今天，无论是计划模式照旧物流规模均已相当成熟。相比而言，尤其接纳按单生产、按单装配模式的商用车生产领域，其物流治理要领更具探讨性。今天我们就先看看商用车生产品流配送的治理内容。01商用车厂内物流痛点剖析整车装配物料繁多，从TPL（第三方物流）货仓到车间现场的物流中，涉及到几万种物料的需求剖析，库存治理，供应商治理，依靠人工处理，事情量大且易蜕化，并且其中的信息流不顺畅，易泛起物流指令响应慢，物料凝滞的情况。如何将繁多的物料通过合理的方法，以合适的数量在准确的时间配送到生产现场是厂内配送物流的难点。在人工处理模式下，考虑到巨大的事情量、人员投入本钱与实际改善结果不匹配，企业治理较为粗放，选择接纳长时段汇总配送与标准件车间需求提报配送的方法，这种治理要领造成各时段物流水平不均衡，线边库存增多，物料断供危害大的结果。包管总装车间物料供应，不泛起因缺料造成的停线是TPL的重要职责。这就意味着厂内配送历程中动态的物料齐套检查特别重要。另一方面，配送计划制定后，快速确定取货供应商与取货位置对物流指令的快速执行也有重要意义。人事情业模式下， TPL物流计划员只能通过手工EXCEL导出、汇总需求并与实时、在途库存比照，效率与效果均较差。02某商用车厂内物流总体流程不管是接纳以JIT为指导思想的按需拉动配送方法，照旧接纳在JIT基础上增加排序组合要求的JIS（Just In Sequence）配送方法，都对货仓的治理、拣配的方法、配送的组织提出了较高的要求。针对以上的一些痛点，我们剖析：对策一通过物流信息系统支持，对厂内配送的整个历程进行系统化治理，减少历程中的人工加入，规范基础数据，实时化业务数据，减少相同本钱并提高信息实时性、指导性与可追溯性。对策二通过物流信息系统支持，严格凭据生产计划与物料配送战略制定配送计划，优化配送方法，提高配送实时性和JIT水平，降低车间线边库存，整体响应速度加速。对策三通过物流信息系统支持，MES系统与TPL信息治理系统、SCM系统集成，在周度生产计划、上线作业计划等多个节点自动进行资源齐套检查，实时抛出异常信息。厂内配送的基准来源于MES系统精准的作业执行计划，MES系统固化配送战略，结相助业执行计划与整车装配订单BOM，生成厂内配送需求计划并实时推送至TPL信息治理系统（一般为WMS系统）。TPL凭据库存实时情况、供应商到货情况进行需求物料的库存分派、供应商分派，凭据配送计划中的需求时间，准时分发到物流配送执行层，进行后续的分拣、配送至线边工位等事情，并实时向整车厂MES系统反响执行进度。某商用车厂内配送总体流程图02某商用车厂内物流配送战略从精益生产思想角度出发，以库存、作业执行计划拉动物料需求以最洪流平实现JIT，是实现精益物流的有效途径。理想情况下，零库存是企业JIT的极致追求。但在实际生产历程中，物料供应中断的危害时刻保存，因此供应链上的每个焦点环节都有宁静库存的看法和使用。具体到整车厂的厂内物流，在库存拉动的情景中，体现在拉动配送的宁静水平上；在作业执行计划拉动配送的情景中，体现在配送的提前期上；在整个物料从TPL货仓配送到线边工位情景中，则体现在TPL的库存宁静包管战略中。通过以上的说明，包管厂内物流的JIT模式主要通过以下五种方法：01 看板补货（物料超市补货）# 针对物料主要适用于标准件或中小尺寸的通用零部件。# 情景说明看板补货是一种被动的现场补货方法，而不是按需配送。它需要在生产现场定制看板，即界说在某个牢固位置存放某种牢固标准件，在消耗至某种水平后触发某个牢固数量的补货需求。细分主要有厂内补货看板和厂外补货看板（主要是距离整车厂较近的供应商）。这种较为牢固的补货方法决定了其只使用于标准件、通用件，不然其他定制化零部件全部在现场定制看板，园地占用、库存浪费很大。02 顺次配送# 针对物料主要适用于生产历程中有装配顺序要求的中大件，好比发动机、变速箱等有严格装配加工顺序的物料。# 情景说明顺次配送的零部件的配送顺序与整车作业执行计划息息相关，其必须严格凭据整车生产顺序配送，不然会造成生产现场的物料杂乱。顺次配送的物料一般来讲入厂时就要顺次入厂，或者进入到配送中心之后凭据车辆加工顺序再排序。在引入TPL的情境下，我们认为排序事情由TPL完成。这种情况下MES系统给出的配送指令也要严格顺次。03 时段汇总配送# 针对物料主要针对没有严格配送顺序要求的非标准件，好比水箱、线束、雨刮器等。# 情景说明相比于顺次配送，时段汇总配送也是按需配送的一种，但其没有凭据生产顺序配送的要求。04 SPS配送（成套精益物流配送）# 针对物料主要适用于相互之间有装配关系且质量比较稳定的中小非标准件，如成套锁、车门把手等。# 情景说明SPS配送即把装配一辆车所使用的部分零部件选取出来，装入SPS料车，SPS料车在生产线上追随装配车辆移动，事情人员直接在SPS料车上拿取物料，待物料全部使用后，SPS小车在相应位置撤出并进入下一循环。SPS配送体现了混流精益生产思想，其优势在于减少了装配现场取料时间和取料过失。其适用于中小非标准件，原因是大件未便搬运，装入SPS料车和从SPS料车中拿取比较困难，标准件用看板补货方法节省拣配时间。05 紧急叫料主要作用是应对物流配送环节中的种种异常情况，生产现场通过MES现场工控机，进行紧急叫料，信息第一时间推送至TPL信息治理系统进行紧急配送。0378m威九国际针对商用车生产配送物流制定模型通过系统实时可视生产订单生产进度，产销结合更紧密，配合异常预警体系的建立，使得生产计划执行情况、进度获得实时反响和响应。系统建立物料PFEP模型物料PFEP即给每一个物料做计划，整车行业中的物料繁多，配送方法也多种多样，系统资助实现物料JIT的第一步即是给每种物料分类，建立自己的配送战略。首先将物料界说为顺次配送、时段汇总配送、SPS配送、看板补货等配送大类中的一种，在每种类型中再明确详细的配送属性，好比配送批量、物流器具、分单方法（可界说按库管员、按工位、按供应商等进行分单）、库管员、宁静库存、标准包装数、出单份数、打印份数、备料时间等配送属性。某商用车物料PFEP数据凭据作业执行计划获取准确配送需求通过MES系统装配需求计划，剖析装配BOM并进行物料需求汇总，买通MES系统与TPL信息治理系统做物料现场库存、在途库存齐套检查，包管生产品料供应。通过MES系统锁定的作业执行计划，剖析装配BOM获取物料需求明细，结合物料PFEP剖析总装厂各产线、各工位、各配送方法的物料需求明细数据，顺次配送物料依据作业计划的顺序排序，准时段汇总物料则在作业计划的顺序下进行合并汇总，最后凭据配送属性中的配送批量拆解待配送清单，生成配送票据。实时获取车辆上线时间，推算物料配送时间通过MES生产现场的车辆上线收罗实时获取整车上线时间，凭据作业执行计划顺序与产线节拍推算车辆抵达每一工位时间，并在每一次车辆上线时实时更正系统推算时间。凭据配送票据的配送产线、配送工位、备料时间盘算每张配送票据的配送时间，指导TPL配送人员准时、顺次配送。针对SPS票据，系统确定SPS料车上线顺序和时间，并支持在料车装载与上线前排序增加收罗点，防呆防错。某商用车配送计划生成模式定制看板，现场扫码叫料补货将生产现场设置的牢固位置、牢固物料、牢固补货数界说至MES系统，并定制二维码张贴于补货看板位置。生产现场通过车辆过站收罗物料倒冲的方法消耗看板库物料库存，抵达补货宁静线自动触发叫料补货，或生产现场使用手持PDA扫看板码叫料补货。配送信息现场大屏实时展示MES系统将待配送票据、配送时效告竣率等信息通过大屏看板的方法在现场展示，起到实时通报配送需求及变换、剖析统计执行情况的作用。某商用车配送单执行进度看板某商用车配送准时率看板通过建立差别的拉动模型，借助信息化手段，买通生产计划（进度）和物料配送事情的信息通道，物流指令自动化，分拣配送自动化，协同配送、协同生产。庞大的物料配送体系在信息化的支撑下，变得灵活、智能。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第七篇｜让每片玻璃都带有中国智造标签！

2015年，Y集团提出工业4.0落地战略。78m威九国际承继成为连接企业治理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实践相结合的推进方法，完成Y集团海内30+工厂智能制造的建设之旅。

智造专栏·第七篇｜让每片玻璃都带有中国智造标签！

智造美好生活专栏 · 第七篇让每片玻璃都带有中国智造标签“技术领先，智能生产”，在海内汽车销量增速放缓的大配景下，中国某汽车玻璃制造集团（以下简称：Y集团），通过技术立异驱动，逆势上扬，打造民族企业经营的规范。Y集团作为专注于汽车宁静玻璃的大型跨国集团，自建立以来，矢志为中国人做一片属于自己的高质量玻璃，坚持走独立自主、应用研发的战略路线。经过三十余年的生长，Y集团已在海内16个省市以及美国、俄罗斯、德国等11个国家和地区建立现代化生产基地，并在中美德设立6个设计中心。产品获得全球知名汽车制造企业的认证和选用。携手Y集团完成海内30+工厂智能制造建设之旅2015年，Y集团提出工业4.0落地战略。78m威九国际承继成为连接企业治理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实践相结合的推进方法，完成Y集团海内30+工厂智能制造的建设之旅。携手Y集团，以知识引领生长，以立异驱动未来。通过智能制造，为客户提供一片有“灵魂”的玻璃，也资助其信息技术与生产自动化全面融合。一阶段、二阶段乐成实现汽车夹层玻璃和钢化玻璃的数字制造，提高生产制造历程的协同性，提升产品质量，优化生产工艺，确保产品准时交付，为全集团全球全面工业4.0的落地涤讪坚实基础。01汽车玻璃产供销一体化协同制造基于汽车玻璃行业的制造特点：多品种小批量与规模生产共存特色，要求在包管生产加工柔性的前提下实现产供销的协同。产供销协同从市场的需求接收与能力评审开始，通过推演新订单交期及各工序产能负荷平衡，快速对客户需求做出响应。在智能制造系统中搭建月度、周度、日度三级计划体系，实现生产现场的生产指令系统化、平台化、规则化治理，系统指令笼罩所有试制、加工、代加工、返修等业务场景。推拉结合计划模式排产时应用推拉结合的计划模式，以烘弯和钢化计划为焦点，建立基于瓶颈工序推拉结合计划模式，实现上下游工序生产协同。同时，系统考虑订单齐套交付要求，自动识别混装数据、同柜、同箱信息，实现同柜、同箱同步交付，包管生产的柔性化。建立排产均衡规则综合考虑批量线和柔性线，包管生产计划的稳定性及可执行性。其中在烘弯工序，建立烘弯炉生产线组与烘弯小车生产线比照关系，搭建24炉同时生产24种产品型号的柔性化产线模型，通过排产均衡规则形成F集团自适应的汽车玻璃计划排产模型。一体化排产平台将”综合制品率”优化精度到“工序制品率”，以此为指导进行订单系统拉动和实时获取任务的补片需求。通过一体化排产平台，在任务生成时（每个工序）进行物料和工装的齐套检查，提高生产准备效率，包管生产计划的有效性。产销情况实时可视通过系统实时可视生产订单生产进度，产销结合更紧密，配合异常预警体系的建立，使得生产计划执行情况、进度获得实时反响和响应。02汽车玻璃的生产自制，物料自流通过系统的有效运用，让Y集团制造车间的治理方法往信息化、标准化、智能化的偏向升级，MOM作为智能工厂的信息枢纽，将数据与流程互联互通，逐步实现生产自制，物料自流的生产模式。自动物流体系从原料接收开始，系统凭据规格、型号进行仓位推荐排序，结合“定置定位”及“先进先出”规则建立质料仓的自动物流体系；自动推荐选片在切片工序，系统会凭据计划需求及原片切割利用率进行算法推演，指导使用原片，取代以往的人工盘算，进行自动推荐选片，同时会校验现场原质料规格、颜色、厚度等信息是否与计划一致，防呆防错包管生产质量；设备互联自动收罗预处理工序与切片工序联动，系统凭据预处理生产任务联动切片任务生产，同时会指导预处理获取切片原料的位置与数量。通过设备互联自动收罗生产数量，有效减少在制品库存。同时加深前后工序的联动生产，以按单生产原型包管生产的小批量多品种的生产模式，使生产的每一片玻璃有自己的“产品标签”，为抵达生产自制建立基��；生产任务自动流转烘弯工序同时生产24种产品，系统通过“产品标签”识别指导员工进行选料，通过看板实时获取每一炉所需玻璃位置信息，让每一片玻璃凭据系统的指导抵达所需生产的位置，以系统建议与指导资助产品凭据自己的“产品标签”自动流转。同时结合设备互联自动收罗出炉入炉信息，实现生产任务的自动流转及实时进度反��；突破原有信息壁垒合片工序与外界阻遏，系统凭据生产任务指导外界调配员凭据看板提示选料，突破原有的信息壁垒，快速高效配送玻璃指导生产；标签信息融合包装工序通过待包装标签自动获取生产信息，有效将“产品标签”与包装标签信息融合，在线获取客户打印标签，指导发货人员生产装箱清单，同时可实时获取装箱物料存放位置信息，通过看板指导在成千上万片玻璃中找到装箱工具；实时获取制品发运情况装箱完毕后制品凭据系统指引进入装箱货柜，同时发运车辆通过MOM与GPS定位系统集成，实时获取制品发运情况，包管每一片玻璃准时按需抵达客户现场。03汽车玻璃生产质量的大数据剖析无论从九点球面数据剖析照旧烘弯参数的精确统计下达，一直是Y集团追求突破的，每一片玻璃的炉温参数、模具参数、膜片拉力参数、切割参数都决定了每一片玻璃的生产质量。智能制造系统为Y集团提供大数据感知、剖析平台，通过设备互联自动读�。ḿ觳獠问牍ひ詹问�，同时进行产品型号、订单的自动匹配，让每一片下线玻璃的工艺数据进入全球玻璃生产的知识指导库。工艺大数据平台实现种类多样的数据归集，烘弯参数数据规则的聚类、工艺模型的搭建剖析、数据纪律的可视化剖析、承接规则剖析、回归剖析等模型，形成Y集团自己特色的生产工艺优化方法，并且为全球新质料、新工艺的革新提供剖析依据，进一步资助Y集团全球建立数据驱动的自适应治理运营体系。Y集团是“工业4.0”的积极探索者和实践者。产供销一体计划的落地、现场生产历程的控制、自动物流的高效协同、工艺数据的收罗优化，逐步建立起Y集团的全球生产标准，让Y集团在全球的业务扩展更有底气，让每一片玻璃都带有中国智造的标签。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

人类的生长史，一定意义上是一部世界质料生长史，尤其是进入到近现代以来，陪同着工业革命的生长，人类文明的生长已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会生长中，离不开全球工业装备的生长。

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

智造美好生活专栏 · 第五篇不锈钢管的未来工厂建设实践人类的生长史，一定意义上是一部世界质料生长史，尤其是进入到近现代以来，陪同着工业革命的生长，人类文明的生长已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会生长中，离不开全球工业装备的生长。浙江某股份有限公司（以下简称：L公司），贯串工业装备工业链，为全球工业提供高性能质料，L公司专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材等管道系列产品研发和生产。岂论是日常家庭生产中的必不可少的电力、天然气，照旧汽车出行中的的汽油、柴油等能源管道，再到中国高铁动力系统中的刹车油路管，又或是船舶制造的管道领域等，都有大宗的L公司产品的身影。L公司是世界级主流不锈钢管供应商，公司的产品已经出口到中东、南北美、欧洲、东南亚等全球80多个国家和地区。78m威九国际作为中国领先的企业数字化转型效劳商，在金属加工制造领域具有富厚的行业经验。同时78m威九国际团队也在积极探索、深化应用。本次携手L公司建设未来工厂，78m威九国际承继成为连接企业治理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实际相结合的推进方法，完成了一阶段的探索之旅。一阶段的乐成实施，实现无缝钢管和焊接钢管的数字制造，提高生产制造历程的协同性，提高产品质量，确保产品交付；同时牢固了L公司的行业职位，为不锈钢管行业的数字化转型起到样板示范作用，同时为全面搭建智慧工厂涤讪坚实的基础。不锈钢管协同化、高标准生产HIGH STANDARD基于不锈钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色，在包管生产加工柔性的前提下实现多工序的协同制造。搭建一站式工艺平台关于无缝钢管，在MOM中搭建一站式工艺平台，承接客户需求信息与标准信息，制定原料要求、加工要求，以道次化加工为配景搭建图形化的工艺路线，同时通过系统智能盘算推荐的方法，提高工艺的完整性和准确性。在生产历程中，通过结构化的历程数据收罗、灵活的节点报工、全面的进度治理，买通无缝管差别道次、差别钢种、差别规格、差别客户要求的数据壁垒。在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著�；樯�+单支成型关于焊接钢管，基于焊接管的工艺特点和管控要点，接纳“单件码+批条码”相结合的流转计划，适应“机组生产+单支成型”的制管工艺，融合焊接、拍片、检验等焦点工序的管控标准，将信息化与数字化和焊接管的全生产周期高度融合。实现WPS的在线体例审批，焊接要求、拍片要求、热处理要求等焦点工序要求线上检察；通过结构化的历程检验标准数据，搭建连接客户与生产工位的桥梁，辅助以多样化的数据录入方法，减少人工判断，买通部分信息壁垒，降低过失率。确保每件产品“品字标”搭建适应行业特色的历程质量控制体系，通过数据化的不良分类，流程化的处理体系，严格化的流转控制，完整性的追溯体系确保交付制品质量的合规性。同时通过系统化的不良品处理平台、不良品监控平台，形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量革新的闭环治理，有效提升产品的品质竞争力，确保每一件产品的“品字标”。端到端数据集成在企业内部建立统一的信息化标准模型，逐渐形成IoT-制造中台-ERP-BI多层级的生产系统架构，同时买通与OA、质量、工艺等数据的对接，端到端数据集成为生产及各部分提供有效的数据支撑，也从基础上解决人员密集且工序庞大、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部分领导的事后加工，问题袒露滞后、处理延迟等痛点。提高生产在制品治理能力MANAGEMENT基于不锈钢管制造历程在制品数量多，在制品质量难以控制的难题，通过系统化的在制品治理工具，实现企业对在制品治理的能力更上一层。由于冷轧、冷拔、热处理等制造的工序的设备特点和不锈钢管的规格、材质多样化的产品特点，产品的制造从第一道工序开始到最后一道工序完成，通常需要数天甚至数周才华完成。数量众多的中间品，漫衍于车间的各个工序之间。在工序治理的角度剖析，各工序已经完成了几多、各规格的另有几多待加工，还需要花多长时间完成？在订单交付的角度剖析，订单几多已经入库，未入库的漫衍在哪个工序进度，目今是否有工序可以加工目今订单的在制品，预计什么时间可以全部入库？以上信息的不透明，造成现场在制品数量过多，财务统计困难。针对上述难点，MOM的应用大大提高现场在制品治理能力，将每道工序、工位的运行情况、产能产量、标准工时等信息进行实时收集和系统整理，实时监控在制品数量和实际位置，准确纪录生产中每道工序工位的完成、返修、缺乏格品情况，实时生成在制品剖析报表和看板，反响给生产治理人员和现场员工，通过系统实时透明准确的数据，助力生产治理人员进一步提高在制品的治理水平和事情效率。建设可追溯、可连续的产品档案TRACE由于高性能不锈钢管行业应用分庞大性和重要性，这就对产品的质量要求以及质量的追溯要求抵达了一个新的高度，MOM在可追溯性让客户可以越发充分信任产品的相关信息。通过建立原质料条码->历程流转卡/单件码->制品及格证/管号的纵向信息流载体，MOM舷笼罩从原质料炉号、厂商、身分等原料信息到生产工艺路线、生产人员、生产设备情况、焊丝等辅料使用情况、生产检验纪录等生产历程信息，再到制品入库、生存、发货等制品数据信息的全面追溯数据体系。通过从现场实时收罗并共享信息，跟踪产品从物料投产到制品出库的整个流程，贯串批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工纪录、历程数据、入库纪录、发货信息等，实现一枪一码，精准追溯。MOM系统的运用，让L公司制造车间的治理方法往信息化、标准化、精益化的偏向升级，MOM作为数字工厂的信息枢纽，将实现企业治理系统、生产制造系统、设备治理系统等信息系统之间的互联互通，助力L公司打造行业领先的“未来工厂”。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·干货篇｜按单装配型企业的均衡排产实践

人类的生长史，一定意义上是一部世界质料生长史，尤其是进入到近现代以来，陪同着工业革命的生长，人类文明的生长已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会生长中，离不开全球工业装备的生长。

智造专栏·干货篇｜按单装配型企业的均衡排产实践

智造美好生活专栏 · 干货篇按单装配型企业均衡排产实践凭据企业响应市场的差别模式，Johan C. Wortmann博士把制造型企业大致分为备库生产（MTS）、按单装配（ATO）、按单生产（MTO）、按单设计（ETO）等几种类型。博士针对这几种差别类型企业在企业治理目标、企业运营不确定性、企业运营的庞大性以及信息化系统焦点诉求等方面进行了归纳总结，结果如下表：关于面向产品型按单装配的企业（例如卡车制造商），在产品推出后就面临着猛烈的市场竞争，因而产品立异是这类企业最高层的治理关注点，低立异的产品意味着低市场份额，但漫无边际的立异则又可能意味着高额的本钱和可能的质量问题。在企业运营上，繁杂的产品加大了需求预测的困难性，因此如何平衡好市场需求、物料供应与生产能力，则成了该类企业中层治理关注重点。01面向产品按单装配型企业生产计划的焦点面向产品按单装配类型企业，为应对市场竞争只能选择不绝立异提出更多种类的产品，而种类繁杂的产品导致企业难以进行较为准确的需求预测。因此销售、生产、采购三者间的紧密协同至关重要，这点我们针对典范的面向产品按单装配类型行业——商用车，做过重点论述，在这篇文章中我们不再赘述，而将注意力聚焦于面向产品按单装配类型企业的生产计划，去进一步探索该类型企业生产计划的排产战略。所以按单装配型企业生产计划最焦点的准则或要告竣的目标是什么呢？理论上讲，在按单装配的模式下，车间生产最理想的顺序就是销售订单的顺序。但如果通过销售订单顺序来拉动排产的话，也就意味着市场需求端的波动将延伸波及到生产及资源供应端，这是所有生产企业及下游供应商都不想面对的。因而，我们认为按单装配型企业生产计划的焦点准则是尽可能地消除市场需求端波动的影响，包管车间均衡生产。这里的均衡生产一方面指的是生产总量的均衡，即每天生产产品总数波动相对较小，另一方面指生产产品种类的均衡。之所以要考虑产品种类的均衡，是因为差别种类的产品加工难度差别，因而产线节拍也有所差别，为了包管整条流水线凭据相对稳定的生产节拍运转，必须考虑差别装配难度种类产品的均衡；二是因为差别种类的产品市场需求也有所差别，为了更好地、更快地满足销售端需求，生产端也需要考虑差别种类产品的均衡。关于按单装配型企业，生产计划的来源是销售订单，而计划员所做的事情简单概括来讲就是对这些销售订单进行排序并以此指导车间生产。所以总结下来，按单装配型企业生产计划的焦点目标即在包管车间均衡生产条件下对生产订单进行合理排序。要点一是均衡生产，要点二则是订单排序。均衡生产需要重点考虑的两个要素在上文中已经提及，不再赘述。订单排序则分为两个阶段来实现，第一个阶段是在制订中恒久计划时将订单指定到某一天生产；第二个阶段则是在制订短期计划时将订单确定到具体的生产节拍（好比商用车生产企业会将订单拆分成单车，并确定每辆车的生产顺序）。纵然同为面向产品按单装配生产模式，差别行业的企业在进行生产计划排产时，为包管均衡生产、订单合理排序考虑的条件与约束也可能各不相同，所以在下文中以我们最为熟悉的商用车行业进行进一步说明。02商用车企业主生产计划（总装计划）说明上文我们提到面向产品按单装配型企业生产计划的焦点目标是在包管车间均衡生产条件下，对生产订单进行合理排序。为包管均衡生产，商用车企业体例主生产计划时需要考虑众多的约束条件，归纳总结如下：数量类型约束，好比各工厂、产线的最大产能限制；比例类型约束，好比载货车和自卸车排产数量的比例要求为3:1；空间类型约束，好比为包管产线节拍稳定，每3辆载货车后面要排产1辆自卸车；分组类型约束，好比颜色相同、驱动相同的车尽可能地排在一起生产；平均分派类型约束，好比同一天的生产计划要尽可能地平均分派到差别生产线上；互斥类型约束，好比A平台与B平台的车不允许排在一起连续生产。在订单合理排序方面，商用车企业体例中恒久计划时，会在满足均衡生产的条件下依据订单交货期的先后确定每个订单的装配日期；在体例短期计划时，则会将订单拆分成单车维度，并锁定每辆车的生产顺序。关于可能泛起的由车间生产异常、资源供应异常等例外情况，则统一由车间调理进行整车生产顺序的调解。03商用车企业部装计划说明在商用车行业，除了头部一两家企业因为拥有足够大的话语权和市场份额，销售订单基本为选配订单外，绝大部分企业为了更大的市场份额而不得不向市场妥协，为消费者提供更多个性化的效劳，进行一些定制化的设计与生产。因而海内商用车企业在生产模式上只有少部分是按ATO模式生产的，大部分则是MTO生产模式。这两种差别模式对生产计划的影响，最显著的差别点则体现在部装计划的排产上。关于ATO模式的商用车企业，由于销售订单都是选配的，自制的驾驶室总成、车架总成产品种类是相对牢固，因而在进行部装生产计划的排产时，可以考虑将多个销售订单的部装总成需求进行合并生产，甚至可以依据销售预测的数据提前进行驾驶室总成、车架总成的备库生产，以在销售订单下达后更快地完成整车的装配与交付。关于MTO模式的商用车企业，大宗的销售订单还需要单独进行工艺设计，自制的驾驶室总成、车架总成种类过于庞杂，因而在进行部装生产计划的排产时，部装计划不会进行合并而是接纳追随主生产计划的方法，自然也就更无可能凭据销售预测数据进行备库式的生产。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第四篇｜锂电行业MES利剑出鞘！

近几年，新能源工业飞速生长，“十四五”计划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念，包管可连续生长。未来新能源将会是连续的热点。 78m威九国际也正积极探索，在该领域不绝拓展精进，携手新能源行业领先的某动力电池制造商（以下简称：K公司），推出行业解决计划宁静台支撑，为动力电池的生产保驾护航！

智造专栏·第四篇｜锂电行业MES利剑出鞘！

智造美好生活专栏 · 第四篇锂电行业MES利剑出鞘！近几年，新能源工业飞速生长，“十四五”计划及2035年远景目标纲要重点提及了绿色环保、碳中和等理念，包管可连续生长。未来新能源将会是连续的热点。78m威九国际也正积极探索，在该领域不绝拓展精进，携手新能源行业领先的某动力电池制造商（以下简称：K公司），推出行业解决计划宁静台支撑，为动力电池的生产保驾护航！宁静的极致追求工艺控制丝绝不差SECURITY动力电池的宁静是排第一位的，如何实现生产历程中工艺的自动化控制、产品的一致性检测，2015年出台的《汽车动力蓄电池行业规范》都有明确的要求。因此，整个动力电池行业的制造执行系统建设，焦点在于生产历程的管控。要害工艺自动化控制锂电池生产历程工艺庞大、工序繁多，节拍较快，因此，关于要害工艺的控制也需要毫秒级自动响应。从工艺管控要求来看，工序管控涉及员工权限、原质料合规、工艺合规、质量合规、特性合规、数据完整等多种场景。K公司通过78m威九国际设备互联平台EDGINK的应用，实现与多种通讯协议类型的设备全面集成，实现产品过站的自动化控制。产品宁静性、一致性检测新能源电池在模组以及PACK生产环节，面临很重要的产品一致性管控。若容量、内阻、开路电压等参数纷歧致，会导致容量损失、寿命损失、内阻增大等。同时，若要害质料的供应商/批次纷歧致，同样会对产品最终性能爆发影响。通过MES系统进行要害特性管控的配置以及设备集成，实现在卷绕、合芯、电芯堆叠、模组装置等环节的一致性管控。产品数据的全生命周期追溯PRODUCT DATA关于锂电池数据的追溯，国家在《新能源汽车动力蓄电池接纳利用治理暂行步伐》中，明确提出了汽车生产企业应实时通过溯源信息系统上传动力蓄电池编码及新能源汽车相关信息，相关部分建立信息共享机制，确保电池产品来源可查，去向可追，节点可控。追溯模型构建实现数据的完整追溯与应用纵向追溯与横向追溯相结合的追溯模型：从纵向来看，依据产品的形态变革，建设浆料-极卷-半电池-电池-模组-PACK的追溯链条，实现产品任意形态的数据追溯；横向来看，针对链条上的每一个节点，进行原质料装配、加工办法、性能参数、设备信息、质量处理、返修流程的信息展开，实现人、机、料、法、环、测的数据完整追溯。K公司某基地的电池制造厂，一位质量技术人员，在拆解短路报废电池时，发明部分电池负极片翻折。经实验和排查，定位为切叠工序设备参数的设定变换导致。由于概率性内部级片翻折，外观无法检出，无法具体追溯到设备工位。因此，质量部分决定加大规模管控可疑电池。定位出设备参数变换的具体时间规模，共计11天，从而在MES里凭据时间段和工序，追溯到负极片翻折可疑电池近3万只。通过MES完善的历程追溯报表，监控到最早参数调解的电芯已经流入常温静置。质量工程师经商议后，随即决定将这些电池在单体电池末工序：分选工序进行拦截，制止流入制品库。暂不出货，待运至研究院做完全实验后，再评估具体的质量危害。质量工程师在MES将这批电池批量让步拦截至分选工序，在分选进站时乐成排出。溯源平台搭建实现数据自动通报与产品管控延伸由于国家关于新能源汽车溯源数据的治理要求，整车厂关于电池厂的产品，除了产品质量宁静外，溯源数据的完整同样是整车厂的治理要求。依靠MES系统的完整溯源数据，通过溯源平台的搭建，内部完成产品数据完整性、合规性校验，外部实现与客户的溯源数据自动集成。通过溯源平台实现溯源数据的统一管控，提高客户满意度。平台大考：大数据和高并发STRSS TESTK公司业务快速扩张。随着业务量增长，现场爆发的数据量级也是不绝增长。依据目前安排和上线情况，客户单个基地的单日数据增长就有百G的存储量。全自动化的生产流程，以及业务产能的扩张，意味着MES要和星罗棋布的设备进行信息的交互。针对这种请求交互，数据吞吐的情况，延伸出许多问题：如何包管接口的响应速度不影响生产节拍；如何包管效劳器能高效应对同一时刻高并发的效劳请求；如那边置设备交互中关于同一数据资源的争抢。系统架构层面通过数据分层加速系统响应速度从系统架构设计以及数据全生命周期治理角度，通过数仓建设，MES系统读写疏散，数据分库分表等架构，实现数据的冷、温、热数据治理。减少热数据数据基数，提高数据库盘问效率，读写疏散减少庞大报表盘问对生产执行操作速度影响，以此包管系统响应速度。系统应用层面通过异步处理提高设备交互效率电池的生产节拍早已抵达秒级，留给系统与设备交互的时间，只有控制在毫秒，才可以满足生产节拍要求。古板的数据处理以及盘算逻辑，在新能源大数据量的配景下，早已无法满足系统节拍要求。为此，通过边沿盘算平台搭建实现参数控制等场景的边沿处理，减少逻辑耗时。通过消息机制实现数据异步处理，减少设备关于系统数据处理的期待。通过差别业务场景的交互模式设计，实现整体系统与设备的高效集成。K公司与78m威九国际已开展全面的战略相助，先进的治理模式配以先进的治理信息系统，从供应链计划到现场生产控制，先后计划实施落地ERP、MES、WMS、SPC和大数据应用等版块，为公司全面数字化转型、实现智能制造打下扎实的基�。⊥萍鲈亩�? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活情况的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由简单的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、各人居一体化的模式。

智造专栏·第三篇｜定制家居信息化的前后一体

智造美好生活专栏 · 第三篇定制家居信息化的前后一体定制家居是近几年的风口行业，随着人们对生活情况的更高追求，个性美观、绿色环保、一站交付等需求日益增多，制造企业也由简单的定制衣柜或者定制橱柜开始转入全屋定制、各人居一体化的模式。想象一下，我们在门店或线上预约设计师、设计师上门实地丈量、实景的3D计划设计的出具、每个区域的用料选择，经过长时间的精挑细选、精心设计，下单完成后就期待着一个月后的上门装置啦。完成前端的设计、下单环节，后端的制造、物流、交付环节更不可掉链子，不然到装置时的一块板件缺件，也会导致预定的搬新家日子拖期！古板的手事情坊生产模式下，一组人凭借一张图纸就能完成丈量、设计、生产、装置全部事情。当1000个差别设计作风、差别尺寸、差别板材、差别交期的柜子涌入工厂时，是不是很头大呢？市场前端提交的设计图纸，如何快速地转化成工厂生产能识别的“语言”？对的，就是拆单环节。在没有系统化工具支持的情况下，企业需要配备上百人来专门做图纸转换的事情。生产计划如何合理安排？既能满足客户的交期，也能包管板材的利用率、生产的切换效率坚持在较高水平，而同时库存积压水平又较低。生产现场的物流如何高效组织？找料、期待、搬运环节，稍有失慎，发货延迟的事件就有爆发。幸亏这几年，我们的一些行业头部企业在实践中也找到了应对大规模定制的一些要领。家居行业拆单环节定制家居产品设计相同往往接纳二维的CAD图纸、3D渲染模型或者VR虚拟实景来展示设计效果。和客户视角差别，工厂生产的是柜子的每块板件，所需要的是板件的结构化信息，包括特征属性和工艺参数。目前主流的拆单软件通过拖动三维柜体尺寸来实现板件结构信息的自动生成。有了系统工具的支持，图纸转换的人数可以降到个位数，效率大大提升。上百人的事情量解放，听起来照旧挺震撼的。更重要的是，这种要领买通了设计前端和生产后端的数据通道，订单数据、设计数据凭据既定的规则、要求直接“跑步”进了后端生产系统。家居行业计划排产环节生产计划是定制家居生产企业的焦点，决定了现场生产的可行性、稳定性、经济性。举个例子，门是一个柜子的脸面，因此在门上花费的精力最多，保存多种多样的材质和外貌处理工艺，因此门板加工往往成为生产的瓶颈工艺。为了包管最终发运时板件成套且控制板件在库期待成套的时间，必须设法让一个订单普通板件的交付时间和门板的交付时间尽量接近。这就需要在生产计划的安排上优先确定门板的交付时间，再让普通板件追随门板的交付时间安排自己的生产。订单结构会追随流行趋势而改变，某些样式的订单在一段时间较多，在另一段时间又很少。因此瓶颈也会爆发转移，有些时候普通板件的产能也会泛起缺口。所有规则中，订单和板件组合战略贯串生产的始终，尤其要害。由于板件之间差别较大，如果不设法将相同特征的板件集中生产，就会因为频繁切换而导致时间损失，也会因为无法凑成更好的裁切计划而造成板材浪费，频繁的切换还会导致潜在的质量危害。既要积攒足够多加入优化盘算的板件以增进裁切优化效果，也要设法控制柜体成套期待的时间。极端情况下一套柜体的两块板件如果被安排在一天的头尾划分生产，那么就会导致该柜体的所有板件期待一天。如果这种情况普遍爆发，将会造成超量的在制品库存。与此同时淡旺季的交替也会带来接单量的大幅波动。为此企业需要适时调解能力结构、订单组合和排产战略以实现效率和交期的平衡。而支持业务规则随需改变的背后是系统规则结构的高度笼统。家居行业现场物流环节岂论橱柜和衣柜，外貌看结构类似，都是由板件、门、台面（橱柜特有）所组成。可是深入细节，每块板的尺寸和形状都会保存差别，纵然一个柜体的左右侧板，虽然尺寸一样，可是孔位仍然纷歧样，有些板件无需封边，另一些板件无需钻孔。甚至另有些板件不切合通例形态，难以凭据规则自动生成工艺路线和加工参数，只能走手工加工的特殊通道。工艺的庞大性与多样性，给现场物料的流转提出了极高的要求。由于每块板件看上去并无明显的特征，难以寻找，并且板件的转运都是依靠辊道，物流灵活性受限，因此只有严格凭据规则分托摆放，确保后续物流路径一致的板件被放在一个堆垛才华减少后续物流环节的操作本钱。最终所有的板件加工完成后还需要凭据柜体和户套（属于一户的多套柜体）再次被集成打包。所以柜子的工艺路线会拆解精细到每块板材，以单板为最小流转颗粒度来进行治理。配合条码、RFID等信息通报工具，再结合自动化物流规则，进而提高物流效率。同时每个订单的生产进度、齐套情况、在库情况都可以被实时监测。批量缩小所带来的利弊，岂论是在制品的减少、交期的缩短，照旧切换时间、裁切利用率的损失，往往是难以感知的，差别于局部改善可以立刻看到效果，系统性改善由于无法有效评价改善效果，在推动历程中往往保存极大的阻力�？梢运等绻挥惺莸闹С�，企业难以拥有连续改善的勇气。目前随着企业已经普遍实施了门店系统、设计拆单系统、排产和执行端的信息系统，不但可以追溯到订单交付的全生命周期，并且可以监控到每块板件在每个生产环节的执行信息。从消费者有装修的想法开始，信息化便已经开始：引流、商机转化、丈量、设计、拆单、排产、生产、集成、发货、装置、售后以及横向的数据比照与剖析。在定制家居信息建设的门路上，不但面临着古板制造业信息建设的流程梳理、计划执行协同以及设备集成的单层问题，还需面对更庞大的前后一体化需求。稍有失慎，就需要进行伤筋动骨地重建，这不但浪费信息化建设本钱，更浪费企业的时间本钱和时机本钱。作为企业数字化综合效劳商，78m威九国际拥有定制家居行业完整的全链路IT产品，并具备富厚的行业计划和落地经验，能够更好地过去后一体的整体视角出发，为定制家居企业提供多系统、全流程、一体化的大规模定制信息效劳。推荐阅读? 欢迎分享到朋友圈喔 ?

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制要领

近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受海内外机车发热友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标记着产品设计能力获得了欧盟最高规则体系的认可。

智造专栏·第二篇｜高端自主摩托车品牌背后的质量控制要领

智造美好生活专栏 · 第二篇高端自主摩托车品牌背后的质量控制要领中国企业500强的某动力股份有限公司（以下简称：B公司）创立于1993年，深耕摩托车制造行业近二十年，已成为业内的龙头企业。在数字化普及的今天，它之所以能继续坚持行业领先职位，要得益于其强大的技术积累，以及通过“智造”推动制造，实现工业全面升级的战略安排。近几年，公司一直致力于打造自己的运动化机车产品体系，其中V系列摩托车为其高端自主品牌，深受海内外机车发热友的喜爱。V系列车型获得欧Ⅴ认证证书，标记着产品设计能力获得了欧盟最高规则体系的认可。在数字化转型探索中，公司全面推进智能制造，应用大数据、云盘算、物联网等信息技术，深度融合CRM、PLM、SRM、MES、ERP等信息系统，打造由市场营销、研发设计、生产制造、售后效劳等全生命周期数据驱动的智能物联立异示范工厂，综合应用5G、工业互联网、人工智能、大数据、云盘算、物联网等新一代信息通信技术，实现企业运营效率和管控水平全面提升。随着消费需求越来越个性化、多元化，制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流，可是作为国产高端品牌，V系列摩托车的高品质与生产严要求，始终获得市场及消费者的认可与信任。自2015年开始，B公司联合78m威九国际信息智能制造团队，通过将公司在行业中沉淀的经验与78m威九国际信息制造执行系统强强联合，携手打造适用于高端大排量摩托车的质量治理平台，为V系列机车的高品质提供强有力包管，为消费者关于国产品牌的担心打了一针强心剂。高端摩托车行业质量控制架构 01质量信息整合突破数据孤岛? 从供应商来料，货仓接收后物料置于待检区，到系统依据IQC检验战略生成待检任务，依据人员工时、工厂、物料、供应商、客户等多种维度均衡分派到指定质检组。按组分派有利于质检员综合能力提升，也有效制止供应商和质量人员之间的灰色地带。? 统一故障代码，凭据供应商品级和来料检验及格批次设置加严放宽逻辑，在包管质量的同时有效减少人员事情量、统一质量人员数据口径。通过对供应商质量信息的全面收罗和治理，建立起客观、真实的、透明的供应商质量业绩评审、评价和革新体系。? 买通供应商与工厂间的信息交互渠道，将供应商质量信息与工厂来料检验历程集成，建立统一的质量信息系统平台，输出检验历程要害KPI。02装配历程质量控制? 通过78m威九国际信息MES系统、78m威九国际设备互联平台EDGINK，将机车生产历程中的各个环节均进行标准化、统一化治理。集成拧紧系统、压装系统、自动加注系统等十余类设备，实现硬件与软件的高度集成。? 设备加工工艺参数的统一治理，装配线AGV小车抵达工位后由MES自动下发加工参数。? 加工结果回传MES后进行二次数据复核，与设备层进行双重包管，包管设备加工结果准确无误，由事后质量追责提升为事中质量控制。? 在生产历程中，存储仓位自动锁定及指示，提升原质料配送效率及准确率，在计划统一驱动下通过线边超市物料消耗情况的实时识别，实现实时主动叫料，同时搭建质量追溯体系，将加工历程信息、供应商及批次等信息与关重件关联，形成关重件的完整数字档案。? 自动化产线上的实时数据能够实现外地收集、外地治理，工程师可以从后台读取任何一个站的实时运行状态，通过大宗的数据剖析来预测和监控设备的稳定性；自动化设备集成设备治理系统，支持便捷所在检、维修、保养及知识沉淀，有效提升综合OEE。03闭环质量控制体系? 目前许多企业的质量治理还处在质量检验阶段，在制造环节的事情重点大多是生产作业现场的质量纪录治理，难于形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量革新的闭环治理。? B公司打造的闭环车间质量治理，不但买通MES质量治理与现场质量间的信息交互渠道，实现缺陷快速录入、跟踪处理透明化、可视化，同时可确保质量缺陷0流出，有效支持产品品质提升。? 同时对每一辆及格线的机车都付与身份证信息，并利用二维码标识及识别技术完成物料追溯治理，结合生产制造历程中的设备、质量工艺等信息，形成完整的产品质量档案。? 将厂内质量问题与售后问题、市场反响等质量问题统一在PMS中进行问题跟踪处理，质检人员可在MES端实时检察与着重检验。真正做到重新品推进、产品设计、样品试制、量产批准、市场反响以及售后质量治理，完成对产品的全生命周期质量管控，产品质量全程可控、可追溯。推荐阅读

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